明年迈入“全国第一方阵” 成都要在AI界再创“哪吒式传奇”

渠县融媒

在新一轮科技革命浪潮下，一场人工智能（AI）产业竞速赛正火热展开。

今年全国两会，AI是“高频话题”。大模型、智能机器人、具身智能、新一代智能终端……纷纷被写进政府工作报告。

作为“一号创新工程”，四川正采用“超常规最大力度精准支持”AI发展。作为“主战场”，成都定下了明年“综合实力进入全国第一方阵”的目标。

机遇与挑战并存。论AI产业规模，成都已有超1000家企业。从量变到质变，成都如何培育AI界领头羊，续写“哪吒式传奇”？企业又需要城市为其提供什么？制约AI发展的瓶颈又是什么？

3月6日、7日，记者对话了全国人大代表、四川省经济和信息化厅厅长翟刚，国家超级计算成都中心常务副主任、超算运营公司董事长王建波，电子科技大学教授、成都考拉悠然科技有限公司沈复民。

目标已定：明年综合实力进入全国第一方阵

在人工智能产业的布局中，四川已有蓝图。2024年11月，《四川省人工智能产业链总体工作方案（2024—2027年）》发布，明确成都、绵阳两个主要承载地和德阳、遂宁等11个协同发展地主攻方向。

全国人大代表、四川省经济和信息化厅厅长翟刚 （摄影 川观新闻记者 李强）

“总体来看，四川整个产业体系比较全，发展的势头比较好。”翟刚告诉记者，成都毫无疑问是四川人工智能产业发展的“主战场”，其他布局的城市协同发展。通过“链长制”，由省长亲自来抓。

同时，人工智能的“成都方案”也已出台。根据《成都市人工智能产业高质量发展三年行动计划（2024—2026年）》，到2026年，成都市人工智能核心产业规模预计达到1700亿元，带动相关产业规模达到1万亿元，人工智能技术创新与产业发展综合实力进入全国第一方阵，建成创新活跃、能级领先、应用广泛、要素集聚的全国人工智能产业发展高地。

有这样的雄心，成都是有底气的。

早在2020年，科技部就函复四川省政府，支持成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区。这是国家在西部布局的首批国家级人工智能发展试验区。

经过5年培育与发展，2023年，成都人工智能产业规模达780亿元，近三年复合增长率达40%，拥有企业近900家；2024年，成都市人工智能与机器人已聚集超1000家企业，核心产业规模突破1000亿元、同比增长约39%；2025年，成都定下了1300亿元的目标。成都人工智能产业竞争力稳居中西部第一。

培育龙头：期待“AI界的哪吒式传奇”

有产业规模，还缺产业龙头。杭州有科技“六小龙”，成都正在期待“AI界的哪吒式传奇”。

电子科技大学教授、成都考拉悠然科技有限公司沈复民（受访者供图）

在沈复民看来，DeepSeek与《哪吒》的孵化地，有偶然性，也有其必然性。当下，城市能做的，就是快速给予“种子”成长的土壤，静待其发芽。王建波也认为，现象级IP的培育非一日之功。人才、资金、场景、价格……就算万事俱备，也要等待东风来临。

AI产业链庞大。广撒网容易分散有限的资源。成都要精选自身赛道。沈复民重点关注三个细分领域：大模型、低空经济、具身智能。

2024年，成都有5款生成式人工智能大模型通过国家备案。全国首个阶梯式低空空域正式投用。全国首个机器人多模态模型在蓉发布，7款“成都造”人形机器人集中亮相……沈复民提的这些领域，正好也是成都的优势领域。

当前，“人工智能+”行动已经赋能到经济社会的各个方面。智能网联汽车和人工智能医疗器械、AI制药，也是成都的优势。去年，成都入选了国家首批智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。同时，成都6个项目入选国家人工智能医疗器械创新人物揭榜优胜单位名单、排名全国城市第五位。

“一定要重视对成都本土核心企业的培育。”在人工智能产业深耕多年，沈复民认为，招大引强固然重要，可以补充产业链的完整度。然而，杭州的“六小龙”都是本土培育出来的“精英”，体量都不大。团队也年轻，却成为了产业核心牵引力，无形中为当地带来了极大的产业集聚效应。

非常规手段：一场竞速赛已经打响

DeepSeek、ChatGPT、Sora……这不仅是一场全球的竞赛，也是一次国内各个城市之间的竞赛。谁能掌控即将到来的技术浪潮，谁就能在这场竞赛中占据先机。

上一次站在产业风口，成都抓住世界电子信息产业大转移的机遇，打造了万亿元规模的电子信息产业集群。在这一次的科技浪潮中，普华永道曾预测，到2030年，人工智能将为全球经济带来15.7万亿美元的增长。

机遇稍纵即逝。在这场竞速赛中，一系列的“超常规支持”已经启动。

一个棘手的问题是，真正商业化之前，人工智能产业始终存在“只投入不产出”的难题。社会资本的逐利，缺乏活跃度。那么，国有资本能否填补空位，勇闯“AI无人区”？

“我们会拿专项经费组织对一些关键核心技术的攻关，并不是马上要产出。”翟刚表示，现在省上成立一个基金，投早、投小、投产业、投硬科技的目标更加明确，统筹有效市场和有为政府，帮助企业闯关。

在成都人工智能“一核一区多园”发展布局中，作为“一核”的高新区无疑占据了“半壁江山”，其人工智能产业规模占成都市60%以上。“真金白银”的投入早已铺开——支持企业租用本地算力，每年发放1亿元的算力券；支持企业购买本地基座大模型服务，每年发放1亿元模型券。

值得关注的是，“耐心资本”、“宽容失败”出现在今年的政府工作报告中。“创新是有代价的。”王建波认为，在科研前沿领域，需要耐心，更需要容错的氛围。

打破瓶颈：算力是最大的挑战？

人工智能的发展，算力是核心驱动力。有观点认为，算力或许是当前人工智能发展的最大瓶颈。

在四川，全省算力总规模达到15EFlops，长虹云帆等34个大模型成功发布。在成都，超算和智算“双中心”投运，国家超级计算成都中心已构建起每秒数十亿亿次的算力底座，天府智算中心赓即投用就承接了国家数据基础设施2个方向先行先试建设任务……无疑是西部算力高地。

国家超级计算成都中心常务副主任、超算运营公司董事长王建波（受访者供图）

“从绝对值上看，我们的算力肯定是够的。但从微观应用来看，利用率还不够。”王建波提到，在国家超级计算成都中心，算力资源综合利用率已达65.9%，但其中用于人工智能大模型训练/推理的占比不到20%。令人欣慰的是，人工智能正在向推理密集型计算的转变，国产AI芯片在推理场景适配性增强，这将有力促进国产算力利用率提升，进一步释放算力资源价值。

在大模型迭代竞争中，算力是最大的帮手，也成为最大的挑战。

算力依旧是支撑大模型智能水平的核心驱力。然而，不得不承认，当前主流的大模型训练推理的AI芯片来自于英伟达，中小企业在使用国产芯片时因需要适配优化而心存畏惧，时间成本偏高。因此，采用国产芯片的超算中心和智算中心，都需要把软件适配当作首要任务，为有意愿做适配的企业客户节约时间成本与资金成本。

“今年，我们将联合川内高校和科研院所共建AI赋能中心，让国产AI芯片越来越好用、易用。”王建波认为，这是一件“功在长远”的事业，而DeepSeek的成功实践为国产芯片生态发展提供了底气和方向，表明通过软件和底层优化，可以提升国产芯片在AI领域的竞争力，并减少对国外硬件技术的过度依赖。